A Stone Age, especializada em grandes volumes de dados, desenvolveu uma solução que ajuda empresas do setor financeiro a tomarem decisões nos pedidos de concessão de crédito para os clientes. A plataforma permite o cruzamento de grandes volumes de dados em tempo real com as propostas inseridas no sistema da companhia e ainda realiza diversos tipos de análises, como score de crédito, modelos de renda, situação de crédito e comportamento financeiro.
Com alta capacidade e desempenho, a solução pode ser integrada a diversos tipos de bases de dados e serviços como birôs, web services e sites de Internet. Com uma interface intuitiva para o uso do cliente, a solução permite uma concessão ágil de crédito, o disparo de mecanismos de confirmação de dados, desvio da análise para célula especializada e atendimento por um especialista.
Por ser flexível, a solução permite o desenvolvimento de projetos exclusivos customizados para atingir as necessidades de cada um dos clientes da Stone Age. Outras características da ferramenta são a agilidade na criação e modificação de regras de análise de crédito, a centralização das regras de negócio, facilitando assim o processo de concessão. Outras plataformas da empresa dão suporte à solução de análise de crédito como o Stone Age Database, banco de dados que permite a manipulação de grandes volumes de dados em computadores de pequeno porte, Stone Age Analytics, ferramenta que possibilita consulta e a analise de milhões de registros por segundo, Stone Age BFS, sistema capaz de tomar decisões de maneira automatizada, Stone Age Workflow Studio, que permite a manipulação eficiente de dados.
[Crédito da Imagem: Análise de Crédito – ShutterStock]
A Stone Age é uma empresa de soluções analíticas atuando há mais de 20 anos em clientes de primeira linha no Mercado Financeiro, Telecomunicações e Governo, em ambientes com volumes de dados extremos, provendo uma suíte completa de bancos de dados e aplicações como OLAP, CRM Analítico, Data Mining, Reporting, e Web OLAP, além de soluções customizadas como análise automatizada de crédito, detecção de fraude, segmentação, qualidade de dados, garantia de receita, integração com birôs e sites externos, gestão de dados cadastrais e ambientes de relatórios operacionais.
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