Lembre-se que objetivo da informação é gerar o conhecimento e o conhecimento gera a solução para todos os problemas, mas não há informação.
Apesar de ser uma parte da matemática de difícil manuseio, pois estamos falando de um evento que pode ocorrer ou não em decorrência de um conjunto de variáveis, probabilidade no meu ponto de vista é um recurso matemático.
O IDCA trabalha com afiliados em todo o mundo para alcançar a melhor distribuição de: “disciplina” de Data Center, “estilo de vida” de Data Center.
Graças às inovações em machine learning e inteligência artificial, estamos mais perto de encontrar uma resposta para a fome no mundo.
Algoritmos de Data Analytics permitem automatizar o processo de detecção e combate às fraudes, sejam este em demonstrativos financeiros, planilhas orçamentárias.
A flexibilidade das escolhas na organização quanto ao armazenamento de dados e compactação no Hadoop HDFS facilita o processamento dos dados.
A tecnologia Big Data Analytics está sendo usada de forma coerente por empresas, que estão organizando bases de dados para modelar processos.
Os Data Lakes significam duas oportunidades de aumentar as suas margens: reduzir custos com tecnologias de sistemas legado muito caras.
A cultura orientada a dados necessita começar na base e o ponto de vista de todos deve ter o mesmo peso independente da posição ou remuneração. Como bem disse Deming: “Sem dados, você é só mais uma pessoa com opinião.
Com a popularização do Big Data e Analytics, o aumento da complexidade dos dados e da forma de se trabalhar com eles, tornou-se um desafio definir o perfil de um time de arquitetura de dados somente com as habilidades dos profissionais com skill de DBA, administradores de dados e programadores de SQL.
