Big Data

Os modelos LAMs marcam um avanço fundamental na inteligência artificial, transcendendo as capacidades convencionais de geração de texto dos LLMs. Ao contrário dos LLMs que respondem com texto, os LAMs captam a intenção por trás da linguagem humana, decifrando objetivos complexos. Eles então traduzem esses objetivos em ações do mundo real, como por exemplo, filtrar e-mails com base em suas tarefas agendadas.

Quando começou a se tornar popular as IA generativas a primeira duvida que me surgiu foi de como essas linguagens aarmazenávam os dados.

Ter executivos com experiência e capacitações técnicas para dar suporte à uma estratégia de negócios data centered é considerado um diferencial competitivo importante.

Nunca foi tão importante analisar informações, processos e pessoas, mas esse mercado ainda tem um grande potencial a ser explorado: hoje apenas 5% das empresas usam inteligência de dados, revelou uma pesquisa realizada este ano pela Totvs em parceria com a H2R Pesquisas.

Complementando o Complexo Humanitário Excelência Nordeste Independente – Cidade Inteligente – Parte I, publicado anteriormente, discutiremos a seguir alguns outros tópicos que estão inseridos neste mega projeto.

Wide Data e Small Data são termos que ganharam destaque, na última conferência da Gartner (EMEA) realizada entre os dias 18 e 20 de maio de 2021. Nesta conferencia a Gartner previu que até 70% das empresas estariam migrando suas soluções baseadas em Big Data para soluções baseadas em Wide Data e Small Data.

Temos um vasto leque de linguagens de programação existentes, dessa forma, posso falar em speedcode por ter pesquisado, apesar de nem sonhar em ser um embrião.

Várias aplicações por aí nunca foram testadas com um aumento inesperado no horário de pico e no uso prolongado. Paralelamente a esse aumento, pode-se esperar naturalmente um aumento acentuado nas ameaças à segurança cibernética e nas vulnerabilidades das Aplicações.