Desenvolvimento

Os modelos LAMs marcam um avanço fundamental na inteligência artificial, transcendendo as capacidades convencionais de geração de texto dos LLMs. Ao contrário dos LLMs que respondem com texto, os LAMs captam a intenção por trás da linguagem humana, decifrando objetivos complexos. Eles então traduzem esses objetivos em ações do mundo real, como por exemplo, filtrar e-mails com base em suas tarefas agendadas.

Envolvimento pessoal é a chave para novos acordos e crescimento profissional A importância do networking é um assunto que deve ser discutido e analisado regularmente...

Temos visto cada vez mais o crescimento de linguagens generativas nas mais diversas atividades, sejam elas humanas ou não. Hoje a maioria dos modelos se baseiam em LLM (Large Language Model) para gerar os modelos generativos.

Quando começou a se tornar popular as IA generativas a primeira duvida que me surgiu foi de como essas linguagens aarmazenávam os dados.

As plataformas low-code surgiram para fazer uma verdadeira transformação no mercado. Por se consagrarem como ferramentas poderosas para acelerar e simplificar os processos de desenvolvimentos de software.

Profissionais podem combinar as duas linguagens para disponibilizar interfaces visuais modernas e de alta performance aos seus usuários em qualquer plataforma

Metodologias ágeis: chega a tecnologia low-code, que consiste em utilizar poucos códigos para a construção de um produto digital como aplicativo ou plataforma. Emancipando gestores por todo o mundo, o low-code elimina a necessidade de conhecimento técnico em programação.

O desenvolvimento de aplicativos cloud-native é uma das tendências tecnológicas que mais crescem no momento, tanto que as consultorias Gartner  e IDC  preveem que essas soluções representarão de 90 a 95% de todos os aplicativos até 2025