Banco de Dados
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Banco de Dados Vetoriais e linguagens generativas. Qual a relação?
Quando começou a se tornar popular as IA generativas a primeira duvida que me surgiu foi de como essas linguagens aarmazenávam os dados.
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Um guia rápido para um projeto de particionamento de dados usando RDBMS
Este artigo abordará o recurso de particionamento focado no RDBMS Oracle por este ser o recurso mais completo e amplo, com maior flexibilidade na utilização das chaves de particionamento e com maior número de métodos de particionamento disponíveis.
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Breves considerações sobre Ciência de Dados e como se qualificar nesta área promissora!
Dados são fatos brutos coletados e normalmente armazenados. O dado pode ser analógico, transmitido por ondas que podem sofrer interferências eletromagnéticas.
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O Regulamento Geral sobre Proteção de Dados ou GDPR, consolidando normas anteriores da Comunidade Europeia.
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A importância do CMDB – Configuration Management Database
Nos últimos anos, as organizações tem despertado para a importância do CMDB (Configuration Management Database) ou BDGC, mas do que se trata?
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Azure Database PostgreSQL como plataforma
Olá pessoalRecentemente a Microsoft anunciou que Mysql e PostgreSQL estão agora no Canadá e BRASIL.
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Proposta de integração entre bancos relacionais e noSQL
Invariavelmente, os bancos de dados noSQL são usados, por exemplo, para coletar dados de fluxo de dados de sites de alto volume, monitorar o comportamento de varejo online.
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DBA ou Administrador de banco de dados: Que bicho é esse?
A função principal do DBA é administrar esses sistemas. Essa administração divide-se em diversas funções que vão desde as rotinas de pré-instalação...
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Hoje, com o aumento das violações de dados em todo o mundo e as regulamentações de privacidade evoluindo rapidamente, é mais importante do que nunca que segurança física e TI trabalhem juntas para proteger instalações e infraestrutura de rede.
Evoluindo de modelos LLM para modelos LAM
Os modelos LAMs marcam um avanço fundamental na inteligência artificial, transcendendo as capacidades convencionais de geração de texto dos LLMs. Ao contrário dos LLMs que respondem com texto, os LAMs captam a intenção por trás da linguagem humana, decifrando objetivos complexos. Eles então traduzem esses objetivos em ações do mundo real, como por exemplo, filtrar e-mails com base em suas tarefas agendadas.
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