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Empresas de referência em Gestão da Experiência crescem 190% mais que a média do seu segmento. É o que aponta o Relatório do Boston Consulting Group (BCG). E os resultados positivos não param por aí: o retorno de investimento pode ser até 55% maior para acionistas das empresas em um prazo de cinco anos e o NPS chega a aumentar cerca de 70%.

Na indústria de telecomunicações, a IA generativa promete aumentar a produtividade e a lucratividade das empresas. E tornar ainda mais personalizada a experiência do cliente. Com acesso a uma base de conhecimento da empresa, o atendimento se tornará mais complexo, mais assertivo, respondendo às necessidades dos clientes com mais rapidez e de uma forma mais humanizada. Isso se torna extremamente importante quando pensamos no volume de atendimentos que grandes empresas B2C precisam realizar diariamente.

Segundo estudos da consultoria Gartner, 59% dos financiadores dos EUA estão priorizando tecnologias de interoperabilidade dos sistemas centrais, enquanto que 53% optam por recursos de experiência ao consumidor. A partir da análise desses dados, é possível observar que esse avanço tecnológico não só otimiza procedimentos médicos, mas também personaliza a experiência do paciente, tornando cada consulta mais focada e eficaz.

A tecnologia atua como uma importante aliada, assumindo um papel de protagonista frente às barreiras e desafios atuais. Hoje em dia, sem tecnologia é praticamente impossível mitigar riscos e garantir uma gestão de crédito inteligente.

O ser humano por criação ou evolução independente da forma que você acredite em nossa origem, tem por premissa fazer uso da sua capacidade cognitiva.

No continente americano, há duas potências mundiais em inteligência artificial: Estados Unidos e Canadá. Ambos os países estão investindo pesado nesse setor.

À medida que tecnologias avançam, é crucial aplicá-las à sua estratégia de marketing. Veja seis ações possíveis com a inteligência artificial.

Embora ainda pouco adotada, a Computação Cognitiva é um sistema de IA capaz de compreender e interpretar grande volume de dados a partir de linguagem natural, imagens, textos e de outros dados, estruturados e não estruturados. Em outras palavras, reduz esforços e reage rapidamente aos problemas.