Invariavelmente, os bancos de dados noSQL são usados, por exemplo, para coletar dados de fluxo de dados de sites de alto volume, monitorar o comportamento de varejo online.
A vantagem competitiva será da empresa que souber criar uma cultura orientada a dados da Internet das Coisas e extrair informações úteis no tempo adequado.
As soluções de Big Data podem traduzir montanhas de dados,transformá-los em insights de negócios, entregando análises eficazes em tempo real.
Uma das principais dúvidas na qual se deparam as organizações é qual técnologia (Relacional ou NoSQL) utilizar para armazenar dados para Big Data.
O mundo ideal é o BIM permear todo o ciclo de vida. Nas fases iniciais de adoção, quando conceitos e domínios de softwares e ferramentas ainda não estão plenos.
Um dia provavelmente voce não estará mais fazendo escolhas por si só, elas estarão sendo feitas por voce através de algoritmos desenhados pelo maligno Grande Irmão!
Dados passam a ser a nova moeda e Data Science é o mecanismo e conhecimento para criar valor a partir dessa moeda.
Nas últimas duas semanas, pude experimentar o Tableau e Qlik Sense, dois dos principais competidores nas plataformas de self service BI.
O progresso de digitalização da informação mostram que a era do Big Data chegou para ficar o que torna o Business intelligence muito importante.
A Big Data é tão surpreendente quanto as velocidades exigidas para seu processamento e análise, a realidade dos times de TI caminha entre o tempo real e o futuro.