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Um guia rápido para um projeto de particionamento de dados usando RDBMS

Este artigo abordará o recurso de particionamento focado no RDBMS Oracle por este ser o recurso mais completo e amplo, com maior flexibilidade na utilização das chaves de particionamento e com maior número de métodos de particionamento disponíveis.

JTBD – Jobs To Be Done

JTBD - Jobs To Be Done: Oracle e Hyper IslandAprendi esta técnica em um evento da Oracle com a Hyper Island em São Paulo no ano passado (2018).

Qual é o melhor banco de dados para o meu aplicativo?

Uma das principais, sem sombra de dúvidas, é o banco de dados. Aonde vou armazenar os dados desse novo sistema?

Monitoramento daqueles locais difíceis de alcançar: Linux, Java, Oracle e MySQL

Mas falta aos processos de monitoramento de nicho o tipo de métricas sofisticadas que ajudam a criar um departamento de TI mais eficaz.

Oracle Linux no Azure

Olá pessoal, dando continuidade da saga linux no Azure hoje eu vou fazer um passo a passo da instalação do Oracle Linux.

Correção: Cluster x Alta disponibilidade

Definição de cluster de alta disponibilidade: são clusters cujos sistemas conseguem ficar ativos por um longo período de tempo em plena condição de uso.

Disputa Oracle versus Google vai a novo round e pode afetar o futuro do software

A política de Fair Use dificilmente seria adequada para um debate sobre software, ainda mais um software de interface de linguagem de programação.

Materiais Oficiais Grátis para Certificações em TI

Todos sabemos que o caminho até uma Certificação em TI passa por algumas fases. Após selecionarmos qual Certificação iremos obter.

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Hoje, com o aumento das violações de dados em todo o mundo e as regulamentações de privacidade evoluindo rapidamente, é mais importante do que nunca que segurança física e TI trabalhem juntas para proteger instalações e infraestrutura de rede.

Evoluindo de modelos LLM para modelos LAM

Os modelos LAMs marcam um avanço fundamental na inteligência artificial, transcendendo as capacidades convencionais de geração de texto dos LLMs. Ao contrário dos LLMs que respondem com texto, os LAMs captam a intenção por trás da linguagem humana, decifrando objetivos complexos. Eles então traduzem esses objetivos em ações do mundo real, como por exemplo, filtrar e-mails com base em suas tarefas agendadas.

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