Nunca foi tão importante analisar informações, processos e pessoas, mas esse mercado ainda tem um grande potencial a ser explorado: hoje apenas 5% das empresas usam inteligência de dados, revelou uma pesquisa realizada este ano pela Totvs em parceria com a H2R Pesquisas.
Várias aplicações por aí nunca foram testadas com um aumento inesperado no horário de pico e no uso prolongado. Paralelamente a esse aumento, pode-se esperar naturalmente um aumento acentuado nas ameaças à segurança cibernética e nas vulnerabilidades das Aplicações.
Apesar de ser uma parte da matemática de difícil manuseio, pois estamos falando de um evento que pode ocorrer ou não em decorrência de um conjunto de variáveis, probabilidade no meu ponto de vista é um recurso matemático.
Dados são fatos brutos coletados e normalmente armazenados. O dado pode ser analógico, transmitido por ondas que podem sofrer interferências eletromagnéticas.
Dados passam a ser a nova moeda e Data Science é o mecanismo e conhecimento para criar valor a partir dessa moeda.
O cientista dos dados, estatístico e correlatos que trabalham com a manipulação e a interpretação dos dados desempenharão atividades que terão reconhecimento.
“Advanced analytics” é a aplicação das tecnologias digitais a modelos matemáticos para nos ajudar a resolver problemas de negócio.
Inicialmente, vamos tentar definir rapidamente o que seria um DevOps e sendo assim, concluir a analogia com o DataOps.
O Big Data abre um leque e permite que essas informações sejam cruzadas com os outros rastros digitais que não necessariamente estejam “dentro de casa”.
Guru digital da Campanha de Obama em 2012, Michael Slaby e sua equipe passaram rapidamente ao centro das atenções da indústria. Ficou claro que a estratégia inovadora baseada extensamente em Big Data e análise de dados foi um fator essencial para a vitória. Aliás, Slaby é um dos palestrantes da CIAB-Febraban 2013.