Dizer que a computação em nuvem corporativa se tornou mainstream é um eufemismo. De fato, a empresa de análise de dados Statista estima que, este ano, a quantidade de dados corporativos armazenados na nuvem ultrapassará, pela primeira vez, a quantidade de dados corporativos alocados em infraestruturas físicas. E não por uma margem insignificante – 60% dos dados corporativos estarão na nuvem em 2022.
E de acordo com o Gartner, até 2025, os gastos com computação em nuvem nos segmentos de software de aplicativos, software de infraestrutura, serviços de processos de negócios e tecnologia de infraestrutura de sistemas superarão os gastos em soluções de TI tradicionais nas mesmas categorias.
Grande parte dessa transição para a nuvem envolve um conceito chamado multinuvem.
A evolução para multinuvem
A computação em nuvem corporativa por si só é um conceito simples: entrega de serviços, como aplicativos (Software-as-a-Service ou SaaS), bancos de dados (Platform-as-a-Service ou PaaS), armazenamento (Infrastructure-as- a-Service ou IaaS), etc.—pela Internet (também conhecida como nuvem) em vez de uma organização que os hospeda fisicamente no local em computadores locais ou em um datacenter local.
Os benefícios podem incluir flexibilidade, incluindo escalabilidade e mobilidade; eficiência, acessibilidade e rapidez no mercado; e custos, além de modelos de pagamento conforme o uso e eliminação de despesas de hardware.
A partir daí, fica um pouco mais complicado porque a conversa muda de o que as companhias implementam, mas para a forma como elas o fazem.
Embora seja teoricamente possível migrar 100% para a nuvem (mais ainda para organizações de pequeno e médio porte), na maioria dos casos, não é prático, especialmente para grandes empresas. Quase sempre haverá uma razão para manter pelo menos alguns recursos de computação no local, sejam eles relacionados a custo, a segurança, a conformidade etc.
Isso leva ao conceito de nuvem híbrida, passando alguns recursos de computação para a nuvem, e deixando outros físicos. Em sua forma mais básica, o modelo de nuvem híbrida usa um único provedor de serviços de nuvem pública. Em um mundo perfeito, esse provedor de serviços de nuvem pública poderia fornecer o melhor SaaS, PaaS e IaaS por um custo razoável.
Mas não vivemos em um mundo perfeito.
Digite: multi-nuvem. A abordagem multinuvem para a computação em nuvem corporativa adota o modelo de nuvem híbrida e apresenta vários provedores de serviços de nuvem pública para atender a várias necessidades. Uma subcategoria de multinuvem é a polinuvem, que implica o mesmo nível de cuidado e escrutínio ao decidir quais recursos de computação hospedar na nuvem versus aqueles deixados em infraestrutura física é aplicado para escolher quais provedores de serviços de nuvem pública usar para serviços individuais com base em sua especialização, segurança, custo, etc.
Os desafios de gerenciamento de dados da multinuvem
Mesmo com um nível de precisão de várias nuvens, o gerenciamento de dados em uma infraestrutura de múltiplas nuvens é muito mais difícil do que um ambiente de nuvem híbrida apenas local ou básico. Acrescente a isso que a mudança para multinuvem é muitas vezes, pelo menos em parte, feita sem esse padrão de precisão – o departamento de TI pode contar com provedores de serviços de nuvem pública primários cuidadosamente orquestrados, mas unidades de negócios individuais solicitam aleatoriamente ou se auto-integram (também conhecido como shadow IT) provedores de serviços de nuvem pública adicionais com base em suas micro necessidades.
Assim, apesar de todos os seus benefícios e necessidade, a abordagem multinuvem pode criar novos desafios de gerenciamento de dados, incluindo:
- Complexidade: Muitas empresas pensam que estão comprando um resultado quando migram para a nuvem. Na realidade, eles estão simplesmente comprando infraestrutura. Em essência, os servidores podem não ser seus, mas os dados e a responsabilidade final por eles ainda são. Gerenciar uma carga de trabalho e seus dados em um ambiente de nuvem pode ser simples, mas gerenciar dezenas em vários ambientes de nuvem com ferramentas de gerenciamento diferentes não é.” E à medida que a complexidade aumenta, também aumenta a dificuldade de garantir que as proteções de governança e conformidade de dados adequadas estejam em vigor para cada ambiente de nuvem.
- Custo: Embora um dos principais benefícios da computação em nuvem corporativa seja a potencial economia de custos, o gerenciamento inadequado de dados em ambientes de várias nuvens pode levar rapidamente a custos crescentes. Recorrendo mais uma vez ao Gartner, a empresa de análise diz que as organizações muitas vezes acabam gastando mais em serviços de nuvem em até 70% sem obter o valor que esperavam disso. As soluções de backup e recuperação de dados e arquivamento não criadas para infraestruturas de várias nuvens fazem parte disso.
- Vulnerabilidade: À medida que a complexidade aumenta, também aumenta o número de brechas em potencial na superfície de ataques, criando um risco maior de violações de dados, como ransomware. Não só isso, mas a recuperação de um ataque se torna mais difícil.
Adotando a multinuvem sem comprometer o gerenciamento de dados
O dilema consiste em a multinuvem ser, em muitos aspectos, a abordagem ideal para a computação em nuvem corporativa, mas como as organizações superam os desafios de gerenciamento de dados que ela cria?
Primeiro, deve-se consolidar o gerenciamento de dados. Ter visibilidade de ponta a ponta e controle de todo o seu patrimônio de dados – de seus recursos locais a todos os seus provedores de serviços de nuvem pública – por meio de um único painel é fundamental para reduzir a complexidade de ambientes multinuvem. No entanto, a realidade é que a maioria das tecnologias de gerenciamento de dados atuais não são ideais para operar em ambientes multinuvem. Em vez disso, deve-se implementar o gerenciamento de dados em escala e otimizado para nuvem que aplica tecnologias em escala da Web para fornecer gerenciamento de dados mais econômico, eficiente e seguro, da borda ao núcleo e à(s) nuvem(s).
Em segundo lugar, automatizar o gerenciamento de dados. Já é difícil para as equipes de TI acompanhar as necessidades de gerenciamento de dados nos ambientes multinuvem de hoje, e o desafio só ficará mais difícil à medida que o número de serviços em nuvem que as empresas confiam aumenta, os ataques de ransomware e outras ameaças à integridade dos dados se multiplicam e os regulamentos de privacidade de dados tornam-se mais rígidos. Utilizar a seu favor a automação, a inteligência artificial e o machine learning para o gerenciamento de dados será fundamental. A tecnologia orientada por IA ajudará o gerenciamento, o autoprovisionamento, a a autorrecureação de dados de maneira autônoma, fazendo total diferença principalmente quando se trabalha com grandes quantidades de dados em abientes multinuvem.
Assim como é um eufemismo dizer que a computação em nuvem corporativa se tornou popular, também é um eufemismo dizer que a multinuvem é o presente e o futuro da implementação da computação em nuvem corporativa. Supere os desafios que ela cria com gerenciamento de dados unificado e autônomo.
*Gustavo Leite é vice-presidente para América Latina da Veritas Technologies para o Brasil