Inteligência Artificial
Inteligência Artificial
A inteligência artificial e as organizações
Cada vez mais vemos que a IA (inteligência Artificial) e a robótica entram no nosso dia a dia, afetando a própria natureza do trabalho.
Big Data
From Mathematics to Cognitive Computing
It is not only about the code, neither only about the data flow, cognitive computing will provide to every application, product, process and service a kind of thinking ability.
Inteligência Artificial
A evolução exponencial da tecnologia e seus impactos
Evolução exponencial: O foco é a relação homem e a máquina adquirindo características humanas para um relacionamento mais personalizado com as pessoas.
Big Data
Machine Learning, o caminho até o cliente
Um assunto que começa a permear discussões e eventos de TI é o machine learning. Antes domínio exclusivo do hermético mundo dos pesquisadores de IA.
Inteligência Artificial
A Inteligência Artificial está chegando?
A Inteligência Artificial está chegando? Veja vários projetos que mostram como a inteligência artificial vem evoluindo.
Inteligência Artificial
Drones ou Homens, o que somos?
Pesquisa da ONU (organização das nações unidas) afirma que , civis foram mortos em 33 ataques com drones ao redor do mundo.
Inteligência Artificial
Genovírus – Segredos de uma guerra silenciosa
Genovírus - Já existe uma metodologia para criação de cyber vírus que venham a evoluir e possivelmente originar uma unidade de Inteligência artificial.
Carlos H -
Inteligência Artificial
Watson e a era da Computação Cognitiva
A IBM criou uma divisão para trabalhar com o Watson, a Watson Group, com 2 mil funcionários e anunciou investimentos de mais de US$1 Bilhão no projeto.
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Hoje, com o aumento das violações de dados em todo o mundo e as regulamentações de privacidade evoluindo rapidamente, é mais importante do que nunca que segurança física e TI trabalhem juntas para proteger instalações e infraestrutura de rede.
Evoluindo de modelos LLM para modelos LAM
Os modelos LAMs marcam um avanço fundamental na inteligência artificial, transcendendo as capacidades convencionais de geração de texto dos LLMs. Ao contrário dos LLMs que respondem com texto, os LAMs captam a intenção por trás da linguagem humana, decifrando objetivos complexos. Eles então traduzem esses objetivos em ações do mundo real, como por exemplo, filtrar e-mails com base em suas tarefas agendadas.
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