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Os modelos LAMs marcam um avanço fundamental na inteligência artificial, transcendendo as capacidades convencionais de geração de texto dos LLMs. Ao contrário dos LLMs que respondem com texto, os LAMs captam a intenção por trás da linguagem humana, decifrando objetivos complexos. Eles então traduzem esses objetivos em ações do mundo real, como por exemplo, filtrar e-mails com base em suas tarefas agendadas.

A robótica pode ser aplicada em diversos setores. Na área da saúde, por exemplo, em que a automatização ajuda uma pessoa com doença crônica a lembrar de tomar remédio todos os dias por meio de um simples aplicativo ou a tecnologia operando no suporte ao médico na tomada de decisões durante um atendimento.