A Big Data é tão surpreendente quanto as velocidades exigidas para seu processamento e análise, a realidade dos times de TI caminha entre o tempo real e o futuro.
Nada mais é que a união de dispositivos móveis, wearables, sensores da IoT e outros dispositivos que são utilizados para interação entre pessoas.
As pessoas adoram focar no glamour da visualização de dados, mas normalmente se esquecem do real desafio de um projeto de analytics de sucesso.
As defesas das empresas são mais rígidas e estruturadas com base em produtos e soluções de segurança que se dividem em silos.
Na Era do Cliente, esse conhecimento oferece a oportunidade de distinguir indivíduos em um público e tratá-los de forma singular.
Não há dúvidas de que as ferramentas de Bussines Analytics podem realizar um ótimo trabalho em Segurança da Informação.
Esta artigo é uma introdução para uma série, onde será dado algumas dicas de utilização de R, um software livre para a ciência dos dados.
Conceitualmente ainda há uma grande confusão de conceitos e ferramentas quando se trata do termo Big Data. O que é? Para que serve? Como implementar?
Quando falamos em analytics, imaginamos soluções que transformam dados em conhecimento por meio de técnicas estatísticas para auxiliar a tomada de decisões táticas e estratégicas das empresas. Mas não se trata apenas de fazer análises estatísticas de dados, prática que não tem nada de novo. A inovação está na capacidade de integrar as enormes quantidades de informações geradas atualmente sobre nossas vidas e transformar esses dados em conhecimentos que ajudem a área de negócios a tomar decisões melhores.
A maioria dos usuários, quando está lendo algum texto em sites na internet, subconscientemente utilizam o mouse para guiar os seus próprios olhos. Isso também acontece quando estamos olhando para uma imagem qualquer. Com alguma das ferramentas de mensuração como o ClickTale ou CrazyEgg você pode capturar cada movimento do usuário, clique ou scrol
