Inicialmente, vamos tentar definir rapidamente o que seria um DevOps e sendo assim, concluir a analogia com o DataOps.
Ultimamente temos ouvido e lido sobre a ascendência dos algoritmos no nosso dia a dia. O Gartner já fala em uma algorithm economy e suas potencialidades.
O Big Data para a prevenção de fraudes é uma tendência natural e indispensável. As tecnologias existentes são suficientes para analisar os dados atuais.
Os Data Lakes chegaram e foram recebidos pelo mundo da tecnologia com um misto de ceticismo e entusiasmo.
O uso de Big Data já deixou sua marca na história e seus impactos e implicações na sociedade e no mundo dos negócios.
Colocar uma solução de Big Data para ser executada requer alguns cuidados com Segurança de Informações e Privacidade.
A Terceira Plataforma agrega de maneira inovadora serviços de Computação em Nuvem, Mobilidade, Big Data e as chamadas Tecnologias Sociais.
O processo de troca alto volume de dados corporativos entre as áreas e os sistemas faz toda diferença pela eficácia, integração de dados e valor agregado.
O Big Data Analytics já é realidade. A maioria das empresas que nasceram no mundo da Internet criaram seu modelo de negócios baseado em analítica de dados.
Assim como a maioria dos fabricantes, a indústria está nadando em dados que precisam ser consumidos rapidamente.
