Basicamente, refere-se a uma coleção de conjuntos de dados ou informações muito grandes e complexas para serem processados e a partir dessa massa de dados, extrair inteligência aos negócios. O Biga Data se tornou a arte e a ciência de combinar os dados de empresas, dados sociais e dados de máquina(IoT- Internet das coisas) para derivar novos insights, que de outra forma não seriam possíveis. O Big Data também está associado à combinação e análises de dados em tempo real para prever resultados e tendências.
O Big Data está frequentemente associado à grandes volumes de dados quando visto de uma perspectiva da ciência popular. Contudo,estamos familiarizados com a análise de dados tradicionais, onde os dados são em grande parte transacional, estruturado e comumente usados para prever as tendências futuras com base em dados do passado. Foi assim que gerentes e CEO do mundo inteiro geriram seus projetos até o advento do Big Data. Analisando os dados, olhando para o passado.No entanto, o aumento de volumes de dados sociais está conduzindo a escolha do consumidor, tanto online como offline. Isto implica a análise de grande volume e uma variedade de fluxos de dados em tempo real para expandir as escolhas do consumidor com base em seu contexto atual. O objetivo é contribuir para o sistema de apoio à decisão (DSS – Decision Support System), tanto ao nível do consumidor, quanto a nível empresarial. A próxima tendência é usar uma grande quantidade de dados gerados por máquina, combiná-los com os dados da empresa para produzir um sistema de suporte à operações (OSS – Operations Support System) para automação de processos.
O Big Data está dando origem a uma colaboração interessante entre várias disciplinas de ciência da computação, redes de comunicação, dispositivos e ciência comportamental. A Antropologia do Consumo é uma ciência do marketing que tem se beneficiado demais com a inteligência extraída dos dados. Visto que as mídias sociais geram uma quantidade colossal de informação, gerada pelo próprio consumidor, tornou-se urgente, catalogar e analisar esses dados para então, tentar prever qual será o próximo passo dado, afim de alcançar corações e mentes dos consumidores, mais facilmente.
As soluções de Big Data podem traduzir montanhas de dados,transformá-los em insights de negócios, entregando análises eficazes em tempo real. De posse desses dados pode-se evitar riscos, cortar custos, analisar tendências e padrões que antes não estavam claramente associados, assim seguir as preferências dos clientes e sugerir as melhores escolhas para a vendas e assim aumentar a receita.
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